Как мотивировать клиента к покупке и повысить эффективность процессов ювелирного производства с помощью цифровых технологий, в интервью CNews рассказал Михаил Кудашев, ИТ-директор Sokolov.

Какие вызовы в последнее время стоят перед ювелирной индустрией? И помогают ли с ними справляться цифровые технологии?

Первое, о чем заставляет задуматься кратный рост стоимости ключевого для ювелирной отрасли сырья — драгметаллов — это собственная эффективность. А еще — оптимизация процессов в производстве и продажах для удержания приемлемой себестоимости продукта, ведь эластичность спроса не бесконечна даже в ювелирной отрасли, такой стабильной и связанной с традициями. Цифровые технологии здесь помогают строить правильную аналитику, оптимизировать и автоматизировать процессы, снижать издержки и делать больше с меньшими затратами.

Как перестраивалась ИТ-стратегия компании в течение последних лет с учетом этих вызовов?

Технологии развиваются так стремительно, что горизонт планирования ИТ-архитектуры сократился до года. Мы отказались от пятилетних стостраничных стратегий, которые мгновенно устаревают, и сосредоточились на приоритезации и скорости решения по-настоящему актуальных для развития бизнеса задач с измеримым финансовым результатом.

Сейчас у нас более 19 собственных программных продуктов — различные модули «1С» для производства, розницы, финансов, HRM, ЗУП и пр. Среди них мобильное приложение продавца, интернет-магазин sokolov.ru, WMS для управления складами, TMS для транспортной логистики, B2B-каталог для оптовых партнеров и IDM Sokolov для управления доступом в наших информационных системах. Все они требуют поддержки и актуализации. Ресурсы, как и везде, ограничены, и моя задача как руководителя — держать в тонусе команды разработки и поддержки, выстраивать приоритетность задач в зависимости от потенциала их пользы для бизнеса.

В отдельное направление выделены задачи, связанные с применением искусственного интеллекта. Внедряем генеративный ИИ, различных ассистентов и помощников для наших внутренних пользователей. Обучаем коллег использовать в работе LLM-модели для решения их базовых рутинных рабочих задач.

Вообще, я не считаю тему ИИ хайпом. Это новый вид грамотности и собственной эффективности через технологии. Я лично раз в неделю провожу мастер-класс для сотрудников компании, рассказываю, как писать промты, собирать собственных ассистентов, почему глючит модель, как она вообще устроена, как правильно ей задавать вопросы… Проходит какое-то время, и люди начинают этим пользоваться. А спустя какое-то время бизнес-подразделения сами приходят в ИТ-блок с запросами по оптимизации с помощью ИИ тех или иных процессов. Это новая ступень технологической эволюции.

Наконец, мы продолжаем развивать синергию между всеми нашими платформами. В Sokolov более 800 собственных розничных магазинов, 260 работающих на нашем софте франшиз, один из крупнейших в России интернет-магазинов, мобильное приложение продавца, каталог на 55 000 SKU (артикулов — прим. ред.), своя логистика... Наша задача — сделать опыт клиента максимально бесшовным, чтобы он даже не замечал в процессе взаимодействия с брендом, что под капотом слаженно работают совершенно разнородные системы.

Удалось это сделать?

Да, мы буквально срастили оффлайн-розницу и e-com. Магазины и сайт у нас сегодня работают как единое целое. Наладили переброски между магазинами: с помощью мобильного приложения продавца Sokolov можно сделать заказ отсутствующего товара из ближайшего магазина. Если это город-миллионник, вам привезут изделие в текущий магазин в течение двух часов. У таких заказов в 2 раза выше процент выкупа, их доля выручки в e-com уже составляет 8%.

В общем, для нас оффлайн-розница, e-com и собственная логистика — это единый механизм, три угла одной большой системы. Человек делает заказ в интернете, потом приходит в магазин, чтобы примерить и купить или заказать доставку куда угодно.

В основном, сами занимаетесь разработкой ИТ-решений или ищете на рынке продукты и настраиваете под себя?

Мы практически не используем аутстаф и аутсорс, стараемся справляться своими силами. Сторонних подрядчиков тоже привлекаем, но тут возникают две проблемы: вендорлок и скорость изменений, которую может гарантировать подрядчик. Она нас, как правило, не устраивает.

Часто бывают случаи, когда мы просим что-то доработать в собственном программном продукте, а подрядчик не может обеспечить нам нужные сроки из-за других своих проектов. Я его прекрасно понимаю, но бизнес этот ответ не устраивает. Поэтому какие-то блоки просто приходится писать самим, адаптировать, делать аналоги того, что есть на рынке.

Кстати, с точки зрения ИТ мы никогда не использовали ничего зарубежного — все наши учетные записи только внутри «1С». Я до сих пор считаю, что 99% задач можно закрыть «1С», а оставшийся 1% задач решать, может, и вообще не стоит.

Некоторые мировые бренды уже активно применяют искусственный интеллект для разработки дизайна украшений. Использует ли Sokolov генеративный ИИ в процессе дизайна украшений? В каких объемах, нравятся ли результаты? Влияет ли это на эффективность бизнеса?

Генеративный искусственный интеллект мы чаще всего используем для поиска новых идей в дизайне украшений. Это инструмент вдохновляет наших художников на создание уникальных и трендовых моделей.

ИИ-модели у нас начинают появляться на сайте, в рекламных материалах. Но ювелирные изделия — сложный продукт с непростой геометрией, с которой нейросети справляются не так легко, как с одеждой или, например, игрушками. И сегодня нет набора инструментов, который позволил бы на 100% качественно генерировать фото- и видеоконтент. Условно, все равно шеи будут заворачиваться, мы будем видеть какие-то неестественные реакции.

Да, порядка 40% контента мы можем генерировать с помощью ИИ, но только с ручным отбором, отсматривая и принимая финальное решение по каждому примеру. Искусственный интеллект, к сожалению, пока не умеет в полной мере работать с такой сложной категорией, как ювелирные изделия.

Понятно, что мы не можем сами создать модель, которая будет хорошо генерировать, это нецелесообразно и дорого. Надеюсь, мы дождемся, когда крупные игроки, которые сейчас работают с ИИ-видео, решат эту проблему.

Если говорить в целом про ML, то мы не обучаем собственные модели, пользуемся тем, что есть, обучаем опенсорс-модели.

А что насчет традиционного искусственного интеллекта, в каком объеме используете его в рабочих процессах компании?

У нас накоплено огромное количество данных из всех систем, которые генерируют какие-либо сведения: продажи, складская и транспортная логистика. Наша задача — за ночь эти данные достать, сформировать визуально красивую и понятную отчетность, чтобы утром она уже была на столе у тех, кто принимает решения. Доходит до того, что, например, в высокий сезон при пиковых нагрузках мы можем хоть каждый час оповещать розницу о том, что у них происходит для оперативного реагирования.

Также для розницы мы разработали инструмент на базе опенсорс-модели, которая анализирует картинку с камер в торговой точке и видит соотношение продавцов и покупателей. Это помогает корректировать графики смен и определять, где именно должен находиться сотрудник — в welcome-зоне или в подсобке. Сейчас пилот внедрен в 10 магазинах в Москве. В результате мы научились эффективно распределять смены для продавцов, что положительно влияет на продажи в этих магазинах.

Еще один кейс: витрины без «дырок». Два раза в день продавец в магазине должен выделить время, чтобы отсортировать витрину с украшениями. В этот момент он не продает, а занимается хозяйственными операциями, которые выручку не приносят. Мы разработали инструмент машинного зрения, с помощью которого у нас теперь происходит сортировка витрин. Продавец фотографирует витрину в рамках ежедневного фотоотчета, затем прогоняет снимки через решение, и далее машина выдает рекомендацию, как ту или иную витрину подсортировать, в зависимости от наличия изделий, которые есть в магазине.

Этот инструмент реализован в формате приложения для сотрудников?

Нет, пока он работает через специальный веб-сервис, но мы бы хотели добавить его в наше мобильное приложение продавца. Сейчас в «пилоте» участвуют 50 магазинов, и мы ждем, когда бизнес одобрит результаты и попросит сделать удобные автоматические обвязки. Мы подсчитали, что точность сканирования витрины уже 88%: машина сортирует не хуже мерчендайзера. А значит, не потребуется в будущем расширять штат. Особенно актуально это в высокий сезон: Новый год и «гендерные» праздники, когда персонала требуется значительно больше.

У Sokolov четыре производственные площадки в Костромской, Ивановской и Ярославской областях. Какие информационные технологии вы сегодня используете для повышения операционной эффективности на заводах?

На наших предприятиях большое количество людей вручную делают ювелирные изделия — это огромное количество нарядов, более 2,5 тысяч. Требуется постоянно уточнять, сколько сотрудников у нас на производстве, и каждому выдавать наряды. Мы создали сервис по назначению рабочих задач сотрудникам. Проанализировав, насколько сложную задачу может выполнять тот или иной сотрудник, мы написали модель, которая в соответствии с этим распределяет между персоналом работу.

Производственная цепочка у нас достаточно длинная (сначала восковка, потом отливка и т.д.), в итоге создается большое количество документов. И в них появляются аномалии. Наши разработчики начали анализировать документы выпуска продукции через «1С» по разным ключевым признакам. При этом модель рассматривает множество параметров: тип номенклатуры, способ ее производства, этапы производственного процесса, технологические операции, металл изготовления, склад, с которого берутся комплектующие, смотрит, кто автор документа. После постоянного переобучения модели количество аномалий стало сокращаться. То есть мы заранее понимаем, что здесь возникнет какая-то ошибка и предупреждаем пользователя об этом.

Еще один пример — оптимизация этапа литья. Мы рассчитали, как оптимально развешивать восковые модели на литейные подставки, так называемые «елки», формируя партии. Ключевым было учесть строгие ограничения по количеству драгоценного металла на начало и конец смены, чтобы повысить его оборачиваемость. В результате мы стабилизировали объем металла в процессе, вышли на целевой коэффициент оборачиваемости и в пять раз сократили время на планирование — с нескольких часов до десятков минут. Это также исключило ручные ошибки в расчетах и дало нам детальные данные для следующего шага — снижения общего объема оборотного металла.

А количество брака удается сократить с помощью таких цифровых инструментов?

У нас в разработке есть сервис по автоматической детекции брака. Но, выложив изделие под камеру, мы лишь можем с определенной точностью сказать, что это брак, но не подсказать, что с ним делать дальше. В основном исправляется этот мелкий брак руками, и получается, что быстрее будет, чтобы человек взял в руки кольцо или брошь и тут же понял, что нужно изменить.

Пока мы не нашли возможность установки какой-то конвейерной ленты, роботизированных захватчиков у нас тоже нет. Кстати, с роботами у нас в целом как-то не пошло — ни с физическими, ни с программными. Пока мы перебираем возможные технологии, которые позволят нам как-то автоматически отбраковывать плохое, но значительных успехов тут не добились.

Сегодня все чаще говорят об использовании 3D-технологий в ювелирном деле — вы еще не взяли на вооружение 3D-сканеры и 3D-принтеры?

Нет, в золоте и серебре мы печатать пока не начали. Пока все по старинке. Но 3D-принтерами у нас пользуются в процессе изготовления восковой модели. А далее идет классическое литье.

Какие еще крупные проекты у вас сейчас на повестке дня?

Одним из наших ключевых проектов стало внедрение собственной алгоритмической системы автоматического заказа, которая охватывает более 55 000 артикулов во всех каналах продаж Sokolov — от розницы до маркетплейсов и франчайзинга. Благодаря автоматизации снабжения магазинов, централизованному управлению запасами и интеллектуальному планированию производства, нам удалось существенно повысить доступность и оборачиваемость ассортимента при снижении издержек. Например, после внедрения автоматического заказа сеть выросла более чем в шесть раз, а доля неликвидного товара не превышает 3% в рознице и 6% на маркетплейсах.

Отдельное направление — постоянная оптимизация запасов и обновление логистики с учетом реального спроса и приоритета каналов. Уже сейчас система позволяет синхронизировать поставки, гибко управлять ассортиментом и обеспечивать стабильный клиентский сервис даже при динамичном росте бизнеса. В ближайших планах — внедрение оценки ROI для оптимизации ассортимента и дальнейшее развитие цифровой экосистемы управления поставками.

Также мы запустили прокси-платформу «Маркетплейс хаб» для интеграции с различными маркетплейсами, которая помогает нам управлять своими продажами на внешних площадках (Ozon, Wildberries и т.д.) через единую систему, автоматически синхронизируя товары, заказы и остатки. Этот канал продаж растет и требуется автоматизация: по выкладке карточек товаров, фотографий, правильности описаний.

Сюда же интегрирована наша транспортная система по управлению логистикой. К ней подключены уже 17 служб доставки, у которых есть лицензия на доставку ювелирных изделий.

Источник: www.cnews.ru